博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
count(*),count(1)和count(字段)的区别
阅读量:4293 次
发布时间:2019-05-27

本文共 415 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

程序员界的彭于晏 2019-01-10 16:02:00

之前在写sql语句时,常常使用count(*)来执行查询数据条数,也使用过count(字段)来针对某一特殊字段进行查询,今天接触到了count(1)也可以用来进行数据统计,下来查看资料,对它们有了一定的了解。

很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高,原因是count(*)会存在全表扫描,而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然,count(1)和count(*)都会对全表进行扫描,统计所有记录的条数,包括那些为null的记录,因此,它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同,它会统计该字段不为null的记录条数。

下面它们之间的一些对比:

1)在表没有主键时,count(1)比count(*)快;

2)有主键时,主键作为计算条件,count(主键)效率最高;

3)若表格只有一个字段,则count(*)效率较高。

count(*),count(1)和count(字段)的区别

 

转载地址:http://vpzws.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
走进我的交易室06_交易
查看>>
走进我的交易室07_资金管理公式
查看>>
走进我的交易室08_有条理的交易者
查看>>
中低频量化交易策略研发01_引言
查看>>
中低频量化交易策略研发02_量化交易策略的研发流程
查看>>
中低频量化交易策略研发03_注意事项与应对
查看>>
中低频量化交易策略研发04_ 简单的择时策
查看>>
中低频量化交易策略研发05_推进分析
查看>>
中低频量化交易策略研发06_推进的择时策略
查看>>
史丹·温斯坦称傲牛熊市的秘密
查看>>
期货市场技术分析01_理论基础
查看>>
期货市场技术分析02_趋势的基本概念
查看>>
期货市场技术分析03_主要反转形态
查看>>
期货市场技术分析04_持续形态
查看>>
期货市场技术分析05_交易量和持仓兴趣
查看>>
TB交易开拓者入门教程
查看>>
TB创建公式应用dll失败 请检查用户权限,终极解决方案
查看>>
python绘制k线图(蜡烛图)报错 No module named 'matplotlib.finance
查看>>
talib均线大全
查看>>
期货市场技术分析06_长期图表和商品指数
查看>>